Эффективное продвижение и развитие сайтов в Новосибирске
Контакты
Поисковые системы делают всё возможное, чтобы максимально быстро находил требуемую информацию, причём неважно, насколько конкретный его запрос. Яндекс сделал новый шаг в этом направлении, выпустив новый алгоритм YATI.
В конце сентября многие SEO-специалисты заметили существенное изменение поисковой выдачи Яндекс по различным запросам. Как правило, это свидетельствует о неких изменениях в алгоритме. Теперь мы знаем, что это было признаком начала работы нового алгоритма YATI.
Основан он на нейросетях с машинным обучением, и по сути, является аналогом Google Brain с улучшениями, заточенными под русскоязычных пользователей. Задача нейросети в данном случае состоит в том, чтобы научиться учитывать смысловую составляющую текстового содержимого страниц в интернете.
Цель, конечно же, в том, чтобы повысить вероятность того, что пользователь найдёт необходимую информацию в Яндекс. Даже при поисковом запросе без конкретики алгоритм может понять смысл введённой фразы и установит соответствие по этому смыслу с соответствующими документами (сайтами) в интернете.
Подобное мы уже видели в предыдущих обновлениях, YATI стал логическим продолжением технологий, которые Яндекс начал внедрять в 2016 году.
Пять лет назад отечественная поисковая машина начала углублённо анализировать тексты на страницах, но это было лишь поверхностное чтение: заголовки, ключевые слова, синонимы поискового запроса, общепринятые термины – а это не более 5-10% текстового содержимого сайта. То было время алгоритма Палех, который работал только с первой дюжиной сайтов в поисковой выдаче.
Затем в 2017 был Королёв, который понимал не только заголовки страниц, но и их содержимое. Отдельные важные фразы, конечно, но это уже был шаг вперёд, и охват работы алгоритма увеличился до 200 тысяч страниц (примерно первые 20 сайтов в поисковой выдаче).
И теперь появился YATI, с новой обученной технологией анализа текста, сделавшей поиск лучше, чем Палех и Королев вместе взятые. Новый алгоритм понимает без разбивки на фразы до десяти предложений целиком.
YATI способен оценивать большие документы, выделяя в них значимые, важные фрагменты, учитывать опечатки, порядок слов, их влияние друг на друга и многое другое.
Для нового алгоритма Яндекс подготовил суровую методику обучения. Нейросети не просто скармливали на анализ неструктурированные тексты, как это обычно делается, а показывали реальные ключи и документы, связанные с ними, которые видели пользователи. Робот должен был угадать, какой материал понравится или не понравится пользователям. Таким образом, машина обучается ранжировать результаты в поиске и гораздо лучше понимает, насколько контент соответствует вопросу.
Яндекс не скрывает, что YATI — это доработанный вариант BERT от Google, и у него получается лучше понимать запросы русскоязычных пользователей. Выглядит это вполне правдоподобно, так как западные алгоритмы не очень хорошо дружат с русской грамматикой.
Но в целом технологически западная машина, вероятно, куда более продвинутая: многослойная нейронная сеть, способная разделять запросы и ответы, искать сущность вопроса и смысловую близость и многое другое.
YATI лишь на 50% сортирует первые страницы поисковой выдачи и главную роль по-прежнему играют:
SEO-специалисты как раз рекомендуют сфокусироваться над улучшением поведенческих факторов, без их накрутки ботами, конечно же, поскольку еще в прошлом году Яндекс удалил из выдачи большое количество сайтов за накрутку ПФ.
YATI вывел поиск на качественно новый уровень и с машинным обучением он будет становиться только лучше. Искусственный интеллект эффективно справляется с определением естественности, нейронные сети уже способны оценивать текст почти как человек. При этом не стоит забывать про остальные составляющие поисковой оптимизации для раскрутки сайта, так как остальные факторы ранжирования остались неизменно высокими. YATI внес дополнительные улучшения, но они не являются революционными.
Точно можно сказать одно – требования к контенту возросли. Поэтому уже сейчас надо обновлять и дорабатывать старые статьи, писать новые материалы, и работать над остальными важными для ранжирования факторами.
А команда специалистов TitleSEO всегда с удовольствием возьмёт заботы по развитию вашего сайта на себя, достаточно оставить заявку, нажав на кнопку ниже 🙂
